Adobe confecciona un A.I. que pot detectar i revertir les fotos manipulades
És la cara en això fotografia o vídeo Esteu veient al web autèntic o falsificat? Adobe, els creadors de Photoshop, pot tenir poc temps dispositius que us permetin detectar una cara modificada, cosa que us permetrà percebre el que probablement s’assemblava a la primera imatge. Els analistes d’Adobe i de la Universitat de Califòrnia, Berkeley, van construir recentment un programa d’informació artificial que percep quan s’utilitza l’aparell Face Aware Liquify de Photoshop, un instrument que es pot utilitzar per ajustar les aparences externes.
El grup va preparar un sistema neuronal convolucional (CNN) , un tipus d’informació artificial, que reforça els conjunts d’imatges de PC: un únic i un altre canviat. Mitjançant la informació, els especialistes van preparar el producte per percebre quan es controlaven les aparicions a la persona que prenia la imatge. El producte busca uns quants signes diferents, des d'artefactes retorçats fins al format de la cara.
Mentre que l’individu sense formació podria detectar el fals el 53% del temps , el producte va aconseguir taxes de precisió del 99% en seleccionar la fotografia falsificada. En qualsevol cas, el producte també podria anar més enllà i fer un càlcul dur del que probablement semblava la primera imatge, esbrinar la imatge depenent dels diferents artefactes i signar que el control es va utilitzar en qualsevol cas. Adobe diu que els analistes es van sorprendre de la precisió amb què el producte podia mesurar el que semblava la primera imatge.
L'exploració s'uneix a l'examen previ d'Adobe per detectar imatges falses mitjançant sistemes de clonació. Adobe proposa que procedir a un examen de programació per distingir el control de la imatge podria ajudar a democratitzar les ciències jurídiques de la imatge; al final del dia, fer que sigui més senzill per a la persona normal que mira a través de la vida basada en la web o una pàgina del lloc reconèixer una foto controlada.
El control de la sensació en una imatge es pot utilitzar per fer imatges i imatges enganyoses. Al vídeo, modificar les aparicions externes forma part regularment de fer deepfakes per controlar la boca de l’altaveu del vídeo perquè coincideixi amb el contingut compost, per exemple, el fals vídeo en curs de Mark Zuckerberg.
Vegeu també: Microsoft volia Halo: The Master Chief Collection a PlayStation 4
Es tracta d’un avanç significatiu a l’hora de tenir l’opció de distingir tipus específics d’alteració d’imatges, i la capacitat fixa funciona de manera sorprenent, va dir el cap de recerca d’Adobe, Gavin Miller, en un anunci. Els avenços passats d’aquesta manera, la millor protecció serà un obert refinat que sap que es pot controlar la substància, per encisar-los regularment, però, algunes vegades per enganyar-los.
Adobe diu que el grup d’exploració de l’organització continuarà investigant el tema de l’autenticitat, incorporant examinar els escuts compensadors amb mecanismes d’inventivitat i narració.
